Pstrong1. Descripción del puesto: LLM Engineer /strong /pp ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). /p p ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un strong LLM Engineer /strong con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. /p pstrong2. Funciones: /strong /pulli Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. /lili Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. /lili Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. /lili Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. /lili Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. /lili Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. /lili Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. /lili Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. /li /ul pstrong3. Requisitos de formación /strong /pulli Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. /lili Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. /li /ul pstrong4. Requisitos técnicos básicos: /strong /pulli Lenguaje de programación: Python. /lili Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly. /lili Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. /lili Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). /lili Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. /lili Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. /lili Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. /li /ul pstrong5. Habilidades requeridas: /strong /pulli Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. /lili Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. /lili Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. /lili Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. /lili Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. /lili Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. /lili Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. /li /ul pstrong6. Condiciones: /strong /pulli Posición a cubrir: LLM Engineer /lili Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. /lili Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. /lili Incorporación inmediata. /lili Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. /li /ul pstrong7. Se ofrece: /strong /pulli Contrato indefinido. Jornada Completa. /lili Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). /lili Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. /lili Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. /lili Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. /lili Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. /lili Absoluta discreción en el proceso de selección. /lili Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). /lili Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia. /li /ul