¿Estás buscando un proyecto estable y sostenible donde puedas desarrollar tu talento? ¿Quieres formar parte de la marca agrícola John Deere, líder indiscutible en su sector? Te estamos buscando.
¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
La persona seleccionada formará parte del concesionario más grande de la red John Deere a nivel nacional y europea.
¡Desarrolla tu carrera profesional y talento en nuestra compañía! ¡Te estamos esperando!
Tus principales responsabilidades
* Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML/DL alineados con objetivos de negocio e integrados en pipelines end-to-end.
* Construir y mantener pipelines automatizados de datos y ML (ingestión, feature engineering, entrenamiento, validación, registro y despliegue).
* Implementar prácticas de MLOps : CI/CD para modelos, tests automatizados, contenedorización y despliegues controlados en cloud.
* Garantizar reproducibilidad y trazabilidad : versionado de datos, código y modelos; experiment tracking y metadatos.
* Monitorizar modelos en producción (deriva, métricas de negocio, latencia, errores) y activar reentrenamientos .
* Colaborar con equipos de producto y stakeholders para definir requisitos, métricas de éxito e impacto.
* Liderar decisiones técnicas, estándares de arquitectura y mentorización de perfiles junior.
* Velar por principios de IA responsable : seguridad, privacidad, sesgos, explicabilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos
* Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
* Valorable máster en IA, ML, Data Science o MLOps .
* ≥ 3–4 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos de ML/DL.
* Dominio de Python y ecosistema ML (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch y/o TensorFlow).
* Experiencia real en pipelines de ML en producción (más allá de notebooks).
* Uso de orquestadores (Airflow, Kubeflow...) y herramientas de experiment tracking / model registry (MLflow o similares).
* Despliegue automatizado con Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
* Buenas prácticas de ingeniería de software : Git, testing, code review, CI/CD.
* Capacidad de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.
Se valorará
* Certificaciones Cloud (AWS, GCP, Azure) y/o específicas de IA / MLOps.
Habilidades
* Comunicación clara y adaptación al interlocutor.
* Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.
* Pensamiento crítico y resolución de problemas.
* Orientación a producto e impacto en negocio.
* Autonomía, organización y responsabilidad.
* Curiosidad y aprendizaje continuo.
Qué te ofrecemos
* Incorporación a un proyecto estable dentro de una compañía líder del sector.
* Salario competitivo acorde a experiencia y valía profesional.
* Horario laboral diseñado para facilitar la conciliación entre la vida profesional y personal.
* Descuento en seguro médico privado.
* Excelente clima laboral y entorno de trabajo profesional. xohynlm
* Formación continua y posibilidades reales de desarrollo.