Ingeniero/a IA (MLOps) – Transformación Digital e Innovación
Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.
Buscamos un/a Ingeniero/a IA / MLOps para impulsar la industrialización de modelos de IA y ML, participando en la construcción y evolución de una plataforma ML end‑to‑end, en un entorno corporativo, regulado y altamente digitalizado.
¿Cuál será tu día a día?
* Operativizar modelos de ML/IA, transformando desarrollos de Data Science en APIs de producción (FastAPI / Flask).
* Construir y mantener la plataforma MLOps end‑to‑end (entornos Python, despliegues, versionado y automatización).
* Implementar pipelines CI/CD para ML, testing automatizado y despliegue en distintos entornos.
* Gestionar containerización con Docker y despliegues automatizados.
* Definir sistemas de monitorización, logging y trazabilidad de modelos (compliance y gobernanza de IA).
* Diseñar arquitecturas avanzadas (sistemas agénticos, streaming/batch, colas y eventos).
* Colaborar con equipos de Sistemas y Data Science en infraestructuras on‑premise, GPUs y buenas prácticas MLOps.
* Documentar la plataforma y formar a Data Scientists en workflows de despliegue y control de versiones.
¿Qué buscamos en ti?
* Experiencia sólida (3+ años) en MLOps y despliegue de modelos ML en producción.
* Python avanzado aplicado a entornos productivos (APIs REST, testing, código mantenible).
* Buen dominio de ingeniería de software aplicada a ML (arquitecturas limpias, modularidad).
* Experiencia en CI/CD, Git workflows y automatización.
* Docker y gestión de entornos reproducibles.
* Conocimientos de Linux a nivel intermedio.
* Capacidad de ownership de plataforma, mentalidad proactiva y orientación a estabilidad y escalabilidad.
* Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
Se valorará especialmente
* Bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda por similitud.
* Arquitecturas agénticas y frameworks multi‑agente.
* Streaming, batch y arquitecturas event‑driven (Kafka, RabbitMQ, Redis).
* Experiencia con GPUs on‑premise y optimización de workloads ML.
* Conocimiento de Azure e integración cloud‑on‑premise.
* Experiencia en entornos regulados (seguros, banca, salud).
¿Qué ofrecemos?
* Proyecto estable con contrato indefinido.
* Entorno tecnológico puntero y en constante evolución.
* Modelo híbrido tras adaptación al puesto.
* Beneficios sociales: Seguro de Salud, Seguro de Vida, Plan de Pensiones y Tarjeta Restaurant.
* Horario de 08:00 a 17:00 h y viernes + jornada intensiva de verano de 08:00 a 15:00 h.
* Parking de empresa.
¿Listo/a para el reto? xpzdshu
Si te motiva llevar la IA del laboratorio a producción, con impacto real en el negocio,
¡te estamos esperando!