¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.
En la UFV estamos consolidando un ecosistema del dato moderno, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas.
Buscamos un/a Data Analyst que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel.Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad.
Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional.
Tus responsabilidades:Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX).Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables.Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas.Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas).Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica.
Valorable experiencia en entornos Data Lakehouse (entorno Fabric) y herramientas cloud.Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable)Lenguajes y consulta: SQL avanzado (window functions, CTEs y modelado relacional).Herramientas de BI / Visualización.
Power BI (nivel avanzado):Modelado tabularMedidas DAX avanzadasRLS (Row-Level Security)Dataflows / Power QueryProcesos ETL / IntegraciónPower QueryDataflowsIntegración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL ServerAutomatización, debugging de procesos y refactorización.
Validación y calidad del datoModelado y arquitectura de datosModelado dimensional (esquema estrella)Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIsConceptos de Data Lakehouse (deseable)Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible)AWS (S3, Athena, Glue, Redshift)BigQueryOtras habilidades técnicasExcel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas)Versionado y documentación de ETLConocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables)Conocimientos básicos de ML (valorables)Metodología Agile en herramientas con JIRA.FormaciónRequerida:Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa.Deseable:Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA.Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst...).Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas.
Posibilidad de retribución flexible.
Modelo híbrido de trabajo.
Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. xohynlm
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!