¿Te apasiona el reto de la transición energética?
En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad!
Este es un rol en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, donde te responsabilizarás de desarrollar la algoritmia necesaria aplicando las técnicas analíticas necesarias para el desarrollo de las iniciativas de Transformación Digital. Se asociarán a dominio funcional y/o tecnologías analíticas.
¿Por qué este es el puesto perfecto para ti?
- Diseñar, desarrollar e implementar end-to-end cloud pipelines basadas en machine learning (exploracion de datos, muestreo, generación de datos de train, feature engineering, construcción de modelos y evaluación de performance)
- Traducir problemas de negocio complejos en estratregias y soluciones de modelado de data science.
- Asegurar de que los pipelines son escalables, repetibles y seguros, así como de que puedan servir a multiples usuarios en la compañía
- Investigar, codificar, testear y documentar sistemas de datos nuevos o modificados que sirvan para crear Aplicaciones de analytics que sean genuinamente nuevas, robustas y escalables.
A quién estamos buscando:
- Titulación universitaria con Master o PhD en Física, Matemáticas, Ingeniería o disciplina cuantitativa relacionada
- Idiomas: inglés intermedio - avanzado
- Experiencia previa como Data Scientist (>4 años de experiencia).
- Proyectos de Machine Learning en producción, incluyendo la aplicación de buenas practicas de Desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos.
- Experiencia concreta con varios tipos de proyectos de ML supervisado (clasificación, regression, forecasting, ...) y no supervisado.
- Conocimientos necesarios:
- Conocimientos sólidos en Python y SQL.
- Conocimiento Avanzado de bibliotecas de uso común en proyectos de ML (Scikit-learn / Pytorch), visualización de datos (matplotlib, seaborn, plotly, ...), y manejo de datos (pandas, polars, etc.).
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS, con capacidad de definir arquitecturas de entrenamiento/inferencia de modelos.
- Familiaridad con entornos de desarrollo cooperativo y buenas prácticas de gestión de código: GitHub, pruebas unitarias, revisión de código, gitflow, etc.
- Conocimiento de principios de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions u otros).
- Conocimiento de IaC, preferiblemente CloudFormation.
- Conocimiento experto de modelado de datos y comprensión de diferentes estructuras de datos
Requisitos deseables:
- Diseño orientado a objetos, desarrollo de código, testing y experiencia en plataformas de ingeniería de software y datos de gran volumen
- Desarrollo de presentaciones y comunicaciones para stakeholders internos y externos
- Experiencia en el desarrollo de proyectos de ML en entornos industriales y manejo y limpieza de datos provenientes de sensórica.
- Definición y resolución de problemas de optimización matemáticas con librerías python (Pyomo, PulP)
- Conocimiento de construcción de dashboards en Grafana o PowerBI
Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.
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