¿Tienese experiencia como
Machine Learning Engineer ? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos
y que tengan impacto?Si es así, sigue leyendo...
¿Cómo es trabajar con nosotr@s? Cultura de mejora continua:
Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profesional:
Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.Cercanía:
En
Nunegal Consulting
nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. Buen rollo:
Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
¡Te contamos más!
¿Qué te ofrecemos?Incorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).Formación continua.¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día?Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python:
identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.Apoyarás a perfiles junior compartiendo buenas prácticas y ayudándoles en su crecimiento técnico dentro del equipo.Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación
Sobre ti♀️♂️Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos.Experiencia trabajando con (SQL, Python, PySpark) asi como desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos.Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.Inglés alto