Data Analytics & AI Engineer
Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.
En Telefonica Ingeniería de Seguridad buscamos un/a
Data Analytics & AI Engineer
con sólida experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de analítica avanzada, visualización de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a
proyectos estratégicos europeos de defensa, comunicaciones seguras y sistemas críticos.
La persona seleccionada trabajará en un contexto altamente tecnológico, colaborando con equipos multidisciplinares para transformar datos complejos en capacidades operacionales reales.
Responsabilidades principales
Desarrollo de soluciones analíticas
Diseñar, implementar y optimizar
dashboards avanzados
para monitorización operacional, análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones.
Construir y mantener
pipelines de datos
para ingestión, procesamiento y explotación de información procedente de sistemas de defensa y telecomunicaciones.
Inteligencia Artificial & Machine Learning
Desarrollar modelos de
ML/AI
para detección de anomalías, análisis de señales, predicción de fallos y optimización de recursos.
Evaluar, ajustar y desplegar modelos en entornos productivos o en sistemas embebidos cuando sea necesario.
Ingeniería de Datos y MLOps
Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todo el ciclo de vida del proyecto.
Participar en procesos de
deploy, monitorización y vida útil del modelo
bajo buenas prácticas MLOps.
Colaboración técnica
Trabajar con equipos de ingeniería de sistemas, ciberseguridad y telecomunicaciones para integrar soluciones de IA en plataformas ya existentes.
Documentar diseños, arquitecturas y resultados para auditorías, certificaciones o entregables.
Innovación y vigilancia tecnológica
Evaluar nuevas tendencias en
IA generativa, visión artificial, analítica en tiempo real, edge AI y procesamiento de señales, proponiendo evolutivos estratégicos para el negocio.
Contribuir en propuestas técnicas para proyectos europeos y fondos de innovación.
Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar.
Experiencia
5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning.
Experiencia previa en
sectores críticos : defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad.
Conocimientos sólidos en
procesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas.
Competencias técnicas
Lenguajes:
Python, SQL (avanzado), R (opcional).
Herramientas de visualización:
Power BI, Tableau, Grafana o equivalente.
Cloud (al menos uno):
Azure, AWS, Google Cloud.
Valorable experiencia en:
Sistemas en tiempo real o entornos clasificados
Modelos generativos o IA aplicada a comunicaciones
Competencias personales
Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico. xhfqzwm
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos.
#TIS apuesta por la igualdad de oportunidades para mujeres y hombres
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