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Analytics engineer

Coslada
Acciona
Publicada el Publicado hace 17 hr horas
Descripción

ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a Analytics Engineer para reforzar el equipo de datos, participando en proyectos de integración, modelado, transformación y explotación de información del negocio del agua, con foco en facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones y padrones.

Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación.

Funciones principales

* Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL para alimentar modelos de datos analíticos.
* Evolución o migración de procesos desde PowerCenter hacia Azure Data Factory o Databricks.
* Modelado de datos para explotación analítica: facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones, padrones.
* Construcción y mantenimiento de informes regulatorios y operativos (cánones, padrones, lecturas, indicadores de gestión).
* Validación funcional y técnica de los datos junto con áreas de negocio. Integración de datos entre sistemas origen (comerciales, telemetría, financieros) y plataformas analíticas.
* Colaboración con equipos técnicos y funcionales para asegurar la calidad, coherencia y trazabilidad de la información.

Requisitos técnicos

* Al menos 5 años de experiencia en proyectos de datos.
* Conocimiento sólido de SQL para consulta, transformación y validación de datos.
* Experiencia o conocimientos en bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL y SQL Server.
* Conocimientos de modelado de datos y diseño entidad-relación, orientados tanto a procesos transaccionales como a explotación analítica.
* Experiencia o conocimiento en herramientas de integración y transformación de datos como PowerCenter, Azure Data Factory o Databricks.
* Experiencia en construcción y mantenimiento de informes y cuadros de mando, preferentemente con Power BI.
* Valorable conocimiento de Python aplicado a Databricks, incluyendo notebooks, transformaciones y automatización de pipelines.
* Valorable conocimiento en gobierno del dato: catálogo, linaje y calidad del dato.
* Inglés con nivel alto de comprensión lectora para documentación técnica y búsqueda de información

Imprescindible o muy valorable conocimiento del negocio del agua, especialmente en:

* Procesos de facturación y recaudación
* Lecturas y telemetría.
* Cánones, tasas e impuestos asociados al ciclo del agua.
* Padrones de abonados y gestión comercial. xohynlm
* Reporting regulatorio y operativo del sector.

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