¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI:
¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.
¿Qué harás en tu día a día?:
* Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features.
* Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs.
* Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas).
* Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes.
* Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento.
* Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores.
* Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad
* Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop.
* Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez..
* Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
* Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación).
* Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto.
¿Qué buscamos?:
* Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo.
* Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación.
* Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares).
* Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems.
* Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD.
* Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo.
¿Qué valoramos?:
* Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks.
* Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript).
* Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas.
* Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos.
Qué of recemos:
Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. xpzdshu
Formación continua con certificaciones técnicas.