🚀 ¿Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real?
En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos:
transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un/a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen… sino que brillen en producción.
🔍 Tu misión (si decides aceptarla):
* Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
* Automatizar el ciclo de vida completo:
entrenamiento, validación, versionado.
* Monitorizar el rendimiento y activar retraining cuando sea necesario.
* Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica.
* Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers.
* Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza.
* Documentar y dar soporte técnico al equipo.
🎯 Lo que buscamos en ti:
* Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
* Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
* Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.
* Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.
* Formación técnica (Ingeniería, Informática…).
* Mentalidad analítica, meticulosa y orientada a resultados.
1. 🌟 Lo que te ofrecemos:
* Proyectos de IA aplicada con impacto real.
* Colaboración con expertos en datos, IA y educación.
* Flexibilidad laboral y formación continua.
* Acceso a tecnologías emergentes e infraestructura puntera.
💡 ¿Quieres ser parte de algo grande?
Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel.
📩 ¡Estamos deseando conocerte!