En ISPROX buscamos un/a Data Engineer con ADN industrial que quiera liderar la creación de nuestra nueva infraestructura de datos y el desarrollo del Digital Shadow, para uno de nuestros principales clientes del sector de la maquinaria industrial.
Si eres la persona seleccionada serás el arquitecto responsable de diseñar e implementar la infraestructura digital y las redes que sostienen las soluciones de la compañía. Tu trabajo habilitará el funcionamiento del Digital Shadow, la ejecución de modelos de Inteligencia Artificial y garantizará un acceso remoto protegido, conectando el mundo físico de la fábrica con el ecosistema digital.
Tus responsabilidades
- Analizar la conectividad IoT y definir cómo capturar y explotar datos de máquina en tiempo real.
- Construir el diccionario de señales y modelar estructuras de información para alimentar el Digital Shadow.
- Definir y configurar patrones de comunicación (pub/sub, polling) y protocolos (OPC UA, MQTT, Modbus/TCP) para la extracción de datos desde PLCs.
- Configurar el entorno necesario para que nuestros modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías funcionen con robustez.
- Configurar switches, firewalls y gateways industriales, garantizando la segmentación crítica entre las redes OT (máquina) e IT (corporativa).
- Verificar la estabilidad de las comunicaciones, latencias y la seguridad del acceso remoto durante las fases de prototipado y pruebas finales.
Requisitos
- Formación de Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, IA o similares.
- Experiencia entre 3 y 5 años diseñando y desplegando infraestructuras IT en entornos industriales.
- Experiencia previa en proyectos vinculados a maquinaria de fabricación, soporte en conectividad y teleasistencia.
- Sólidos conocimientos en segmentación de redes industriales (VLAN, DMZ) y exportación de datos a sistemas de nivel superior (SCADA, MES).
- Dominio experto de OPC UA, MQTT, Modbus/TCP y gestión de Gateways industriales.
- Aplicación de cifrado, gestión de certificados, VPN seguros y buenas prácticas en entornos productivos.
- Experiencia con arquitecturas de Data Lake, bases de datos de series temporales y datos en streaming.
- Contratación indefinida a jornada completa.
- Modalidad de trabajo híbrido
- Retribución competitiva en base a la experiencia aportada.
- Formar parte de un equipo multidisciplinar que combina la ingeniería mecánica con la ciencia de datos más avanzada.
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