Buscamos a nuestr@ nuevo@ Científic@ de Datos Full Stack de nivel medio. ¿Eres tú?QUIÉNES SOMOSEn Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada. Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad.TU PUESTOTu misión será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo.(IMPRESCINDIBLE) Buscamos a alguien capaz de:
- Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, idealmente en el ámbito de la biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos.- Analizar y automatizar encuestas Delphi:
diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte.- Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado.- Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva.- Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.LO QUE VALORAREMOS DE TIComo Persona:
- Trabajo en Equipo:
Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto.- Comunicación Clara:
Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias.- Innovación Continua:
Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos.- Motivación:
Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo.Conocimientos Técnicos:
- Formación académica en estadística:
Dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza.
- Experiencia demostrable en análisis y automatización de encuestas Delphi:
diseño del flujo iterativo, el procesamiento de respuestas abiertas (NLP), el seguimiento de cambios de opinión entre rondas, la generación automática de informes y la implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.- Manejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente):
Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización de tareas, así como idealmente experiencia en R para análisis estadístico y visualización de datos.- Gestión de versiones con GitHub:
Experiencia en el uso de GitHub para el control de versiones, la colaboración en equipo y la gestión de proyectos de ciencia de datos.- Herramientas de análisis y visualización de datos:
Experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, así como herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib.- Bases de datos SQL:
Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y escribir consultas SQL utilizando herramientas como SQL Server, o MySQL Workbench.- Bases de datos bioinformáticas abiertas:
idealmente, habilidad y conocimientos para acceder, interpretar y explotar esas fuentes de datos.Experiencia Profesional:
- Al menos 2 años en un rol similar, incluyendo el soporte a equipos de investigación y el desarrollo de modelos predictivos completos, desde la concepción hasta la implementación y el soporte.- Idealmente, experiencia en investigación clínica:
se valora la aplicación de tus conocimientos en proyectos de investigación clínica, biomédica o similar, utilizando posiblemente guías estándar como TRIPOD-AI. POR QUÉ BUTLER SCIENTIFICS- Plan de desarrollo profesional personalizado:
Acceso a formaciones, talleres y red de expertos para potenciar tus habilidades.- Liderazgo en proyectos innovadores:
Oportunidades para liderar iniciativas desafiantes y pioneras.- Crecimiento y networking:
Participación activa en la comunidad científica y tecnológica, ampliando tu red profesional.- Experiencia en startup dinámica:
Contribuye al éxito de nuestra empresa en un entorno ágil y en constante evolución.- Incorporación inmediata:
¡el proyecto comienza en septiembre!BENEFICIOS Y COMPENSACIÓN- Teletrabajo 100%.- Equipamiento tecnológico de última generación para tu puesto.- Compensación justa y evolutiva a partir de 19.000 euros brutos anuales por jornada completa (40h/semana), reconociendo tu experiencia y contribución y con la expectativa de crecimiento conjunto, reflejando tanto tu desarrollo como el éxito de nuestra empresa.Estamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer. Si estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia real, ¡queremos conocerte!