¿Te apasiona el mundo de los datos y la gestión de proyectos?
Impulsa tu carrera en gestión de proyectos Data dentro de una compañía multinacional que apuesta por innovación, colaboración y desarrollo profesional.
Te incorporarás al equipo de Data dentro de una gran compañía multinacional trabajando en proyectos relacionados con marketing data, activación, medición y plataformas publicitarias.
Perfil
* 2–5 años en gestión de proyectos de data o marketing data.
* Project Manager orientado a ejecución, cumplimiento de tiempos y resultados.
* Persona colaborativa, organizada y adaptable a entornos dinámicos
* Capacidad para coordinar múltiples interlocutores y equipos técnicos.
* Perfil Mid, familiarizado con proyectos de data en marketing.
Responsabilidades
* Gestión y seguimiento de proyectos de Data en entornos de marketing y publicidad.
* Coordinación de equipos técnicos (Data Engineers, Data Analysts, Data Architects…).
* Gestión de tickets en Jira y documentación en Confluence.
* Seguimiento de tareas en proyectos alojados en GIT.
* Coordinación de entregables, plazos, dependencias y comunicación con stakeholders.
* Interlocución con clientes internos y áreas técnicas.
* Apoyo en iniciativas de Big Data en Google Cloud o plataformas similares.
Requisitos
* Experiencia previa en gestión de proyectos de Data, idealmente en agencias de medios/publicidad.
* Conocimiento básico de SQL y herramientas como BigQuery (o similares).
* Familiarización con ecosistemas cloud (preferiblemente Google Cloud).
* Experiencia con herramientas de gestión (Jira, Confluence).
* Capacidad para coordinar perfiles técnicos diversos.
* Inglés B2+.
* Residencia en Madrid y disponibilidad para acudir 2 días/semana a oficina.
Nice to Have
* Conocimiento de plataformas de marketing:
* Google Marketing Platform: Google Ads, CM360, DV360, SA360.
* Facebook Ads, Business Manager, Sprinklr, Paragone/MakeMeReach.
* TheTradeDesk, Mediamath, Xandr/AppNexus, Teads.
* Herramientas de verificación: DoubleVerify, IAS, MOAT.
Idiomas
* Inglés fluido (B2+)
Ubicación y modelo de trabajo
* Oficinas en Madrid.
* Modelo híbrido – 50% remoto