Securitas Seguridad España S.A., precisa incorporar un/a Data Scientist Senior - Nuevas Tecnologías para Madrid:
Funciones
Diseñar, desarrollar, validar e implementar modelos de inteligencia artificial y machine learning, garantizando su integración eficaz en productos y servicios de la organización.
Realizar procesos de limpieza, transformación y análisis avanzado de grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y utilidad para la toma de decisiones.
Explorar y evaluar nuevas soluciones de IA (como IA generativa, edge AI, agentes inteligentes, etc.) con el objetivo de aplicar tecnologías emergentes a los desafíos específicos del negocio.
Colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros de datos, analistas, especialistas en visualización y project managers para asegurar el alineamiento técnico y funcional de los proyectos.
Participar activamente en iniciativas de innovación tecnológica, especialmente aquellas orientadas a la mejora de la seguridad y la protección.
Desarrollar prototipos y pruebas de concepto de modelos predictivos, aportando soluciones concretas y viables desde las primeras fases del proyecto.
Implementar pipelines de datos y modelos automatizados en entornos productivos, aplicando principios de MLOps y buenas prácticas de ciencia de datos.
Analizar el rendimiento de los modelos mediante métricas específicas, proponiendo ajustes y mejoras orientadas a la optimización continua.
Documentar de forma técnica, clara y reproducible los modelos desarrollados, garantizando su trazabilidad y mantenimiento.
Interactuar con clientes internos y externos para la recogida de requerimientos, presentación de resultados y acompañamiento en el proceso de despliegue e industrialización de soluciones basadas en IA.
Brindar soporte técnico en propuestas de valor y ofertas comerciales, contribuyendo desde la perspectiva técnica a los procesos de venta consultiva.
Llevar a cabo las funciones que le corresponden dentro de los diferentes Sistemas de Gestión de Securitas (Calidad, Medio Ambiente, Seguridad y Salud, Seguridad de la Información, Continuidad de Negocio, etc.)
Se requiere
Estudios – Mínimo: Grado en Ingeniería, preferiblemente Industrial, Informática o Telecomunicaciones.
Estudios – Valorable: Grado o Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. Certificaciones en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.). Formación en innovación o transformación digital.
Conocimientos - Mínimo: Inglés nivel B2. Lenguajes de programación como Python y SQL. Herramientas y librerías: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Jupyter, Git. Fundamentos de arquitectura de datos y despliegue de modelos. Metodologías de trabajo ágil.
Conocimientos – Deseable: Deseable nivel C1 de inglés. Gestión de Innovación e I+D. Conocimiento en tecnología aplicada a la seguridad física o lógica. MLOps y automatización de flujos de trabajo. Técnicas de IA generativa, NLP, visión por computador, etc. Conocimiento y manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares). Experiencia en entornos cloud computing (AWS, Azure, GCP), valorándose especialmente la posesión de certificaciones oficiales.
Experiencia – Mínimo: Mínimo 3 años de experiencia como científico de datos en compañías tecnológicas, consultoras o proyectos con despliegues reales.
Experiencia – Deseable: Experiencia laboral en un entorno empresarial internacional será valorada positivamente.
Otros: Residir en Madrid.
Estabilidad laboral y formación continua.
Carrera profesional en un contexto internacional.
Retribución: 38 - 50.000€ br/año.