En knowmad mood, nuestra comunidad Data está creciendo y buscamos un perfil innovador: un AI Gen Engineer con visión creativa y dominio en Inteligencia Artificial Generativa, listo para impulsar proyectos que marcan la diferencia.¿Qué ofrecemos?Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.Vacaciones 🌴: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.Contrato indefinido 📄: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.Retribución flexible 💳: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.Formación continua 📚: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.Plan de carrera 🌱: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.Bienestar integral 🧘: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.Ambiente de trabajo inclusivo 🌍: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.Eventos sociales y diversión 🎉: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.¿Cuáles son los requisitos?Al menos 4 años de experiencia como IA Engineer.Experiencia en frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, AWS Bedrock).Sólidos conocimientos de LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG, embeddings, fine-tuning.Experiencia en integración y optimización de modelos de IA.Familiaridad con la implementación en la nube (AWS).Competencia en evaluación y benchmarking de modelos GenAI (BLEU, BERT, Perplexity).¿Cuáles serán tus responsabilidades?Desarrollar y desplegar soluciones basadas en GenAI en producción.Integrar LLMs y servicios de IA en productos y plataformas.Aplicar NLP y otras técnicas GenAI.Optimizar la eficiencia y escalabilidad de las implementaciones de IA.Estar al día de los avances de GenAI y evaluar su aplicabilidad.Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de desarrollo.¡Apúntate y te daremos más detalles! 👇