Ph3Descripción de la oferta /h3 pPasión por la tecnología, por los datos y su capacidad de cambiar el mundo. Curiosidad. Flexibilidad. Compromiso. Confianza. Actitud. Positividad. Trabajo en equipo. Sentido del humor (un mínimo…) /p pSomos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el químico, logístico, retail y el de la salud. /p h3Sobre la posición /h3 pBuscamos bDoctores/as en Matemáticas o Estadística /b que quieran desarrollarse en el entorno de la Investigación Operativa y más concretamente en la resolución de problemas de optimización de procesos. /p h3Responsabilidades /h3 ul liModelado matemático de problemas de optimización. /li liResolución con soluciones comerciales como GUROBI, CPLEX, HEXALY u otras. /li liDiseño, implementación y validación de algoritmos de optimización (evolutivos, poblacionales y/o trayectoriales). /li liOptimización multi‑objetivo: retos, ventajas, desventajas, enfoques, etc. /li liRevisión y análisis de los datos proporcionados por el cliente. /li liValidación de pruebas end‑to‑end de aplicaciones en la nube. /li liDesarrollar e implementar modelos matemáticos y estadísticos para la optimización de procesos. /li liAplicar técnicas de Investigación Operativa para resolver problemas complejos de decisión y planificación. /li liAnalizar y validar datos para identificar oportunidades de mejora en los procesos. /li liDiseñar algoritmos y soluciones computacionales eficientes para la optimización. /li liColaborar con equipos interdisciplinarios para la implementación de soluciones óptimas. /li liDocumentar y comunicar los resultados de los análisis y propuestas a los stakeholders. /li liExplorar nuevas metodologías y herramientas en el ámbito de la Investigación Operativa y optimización. /li liSupervisar y apoyar a equipos técnicos en la implementación de modelos y soluciones desarrolladas. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liDoctorado en Matemáticas o en Estadística (se valorarán otros doctorados afines con implicación en la optimización de procesos). /li liExperiencia en la participación en proyectos de optimización de procesos complejos utilizando programación matemática o heurísticas (algoritmos evolutivos, metaheurísticos, búsqueda tabú, búsqueda dispersa, evolución diferencial). /li liConocimientos en problemas reales como optimización logística, cadena de suministro, planificación, secuenciación de tareas y/o planificación de horarios. /li liColaboración con equipos de Investigación Operativa y desarrollo de software para crear productos que maximicen el valor para los clientes. /li liImprescindible nivel alto de programación Python (valorable conocimiento de otros lenguajes y plataformas). /li liConocimiento en programación matemática, programación por metas, optimización multi‑objetivo, etc. /li liManejo de herramientas como CPLEX, LocalSolver (Hexaly), Gurobi, XPress u otras. /li liInterés por el desarrollo de una carrera técnica y vocación por la especialización tecnológica. /li liPasión por la tecnología y por la creación de valor para el cliente. /li liTrabajo en equipo y espíritu colaborativo. /li liOrientación a resultados, proactividad. /li /ul h3Beneficios y formación /h3 ul liSesión de onboarding con responsables de OGA y de People, y entrega del kit de bienvenida. /li liParticipación en eventos corporativos y congreso anual del Grupo CÁTEDRA. /li liPlan de formación continua con oportunidad de seleccionar formaciones y coherencia con la estrategia de OGA. /li liBeneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación (certificados por la Fundación Másfamilia). /li liCompromiso con la inclusión y la diversidad; ambiente donde cada persona pueda brillar. /li /ul h3Cómo aplicar /h3 pSi te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, ¡queremos conocerte! Aplica ahora. /p pSi durante el proceso de selección necesitases algún tipo de asistencia, simplemente avísanos y nuestro equipo de People te ayudará. /p /p #J-18808-Ljbffr