¿Quiénes somos?
Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.
En
Carina AI Studio, somos un
AI Studio
apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por
inteligencia artificial .
Desarrollamos soluciones que combinan
ciencia, arte y tecnología
para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa.
Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con:
Procesamiento del lenguaje natural
Visión por computador
Sistemas generativos y agentes inteligentes
Plataformas de datos e IA en producción
Buscamos personas con criterio técnico, mentalidad de construcción y foco en entregar soluciones útiles, robustas y escalables.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad.
Construir y mantener
servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información
, y motores de scoring.
Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre
bases SQL, NoSQL
y analíticas para casos de uso de producto y analítica.
Realizar
procesos de exploración de datos para entender fuentes
, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto.
Implementar observabilidad
end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos
y alertas.
Desplegar y operar soluciones con enfoque
DataOps y MLOps
, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y
CI/CD.
Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización.
Colaborar con
producto y backend
para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables.
Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico.
Requisitos imprescindibles
+4 años de experiencia
construyendo sistemas de datos y/o IA en producción.
Mid-level o senior.
Dominio sólido de
Python
para desarrollo de APIs, ETL y servicios.
Experiencia con FastAPI.
Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas.
Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica.
Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.
Conocimientos aplicados de
ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails.
Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging.
Experiencia desplegando en
cloud y/o contenedores con Docker.
Experiencia operando servicios con
monitorización y observabilidad
.
Se valorará especialmente
AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch.
Infraestructura como código con
Terraform.
CI/CD con GitHub Actions
.
Ecosistema LLM:
LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers.
Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido.
Data quality y contratos de datos
: Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos.
Experiencia con ASR ( Automatic Speech Recognition
) y pipelines de audio. xhfqzwm
Lo que ofrecemos
Sueldo competitivo
Trabajo 100% remoto
Horario flexible
adaptado a ti
Conciliación familiar
Seguro de salud privado
Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional
Participación en proyectos de IA con impacto real.
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