Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos. La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector. Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura. Responsabilidades Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa. Definir patrones de diseño y estándares técnicos. Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales. Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos. Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización. Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial. Crear patrones estándar de integración y guías de implementación. Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación. Definir arquitecturas específicas según casos de uso. Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo. ✅ Requisitos Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar. (Máster o Doctorado valorable). Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa. Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como: Transformers GANs VAEs Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes). Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación. Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales. Conocimiento de patrones de integración. Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio. ⭐ Se valorará Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud). Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning. Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source. Qué ofrecemos Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores. Plan de formación continua en tecnologías emergentes. Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles. Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. Proyecto estable y con proyección estratégica.