Experteer Overview
Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.
En este rol te enfocaras en diseñar y construir aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) para producción, integrando IA en soluciones de negocio. Trabajarás dentro de un equipo para entregar soluciones escalables y seguras, con énfasis en rendimiento, observabilidad y coste-efectividad. La posición ofrece impacto directo en proyectos de gran envergadura y la oportunidad de crecer dentro de una empresa global de consultoría tecnológica. Buscamos a alguien que aporte experiencia práctica y un enfoque orientado a resultados en IA y backend.
Compensaciones / Beneficios
• Diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en LLM en entornos de producción
• Trabajar con APIs de OpenAI, Claude, Gemini y modelos de código abierto
• Aplicar ingeniería de prompts, llamadas a funciones, salidas estructuradas y validación de respuestas
• Implementar técnicas de RAG, incrustaciones y seguridad de LLM
• Optimización de costes, rastreo de latencia y observabilidad de aplicaciones de IA
• Evaluación de calidad, métricas y mejora iterativa de aplicaciones LLM
• Conocimientos en backend: Python, Java, TypeScript/Node.js, API REST, microservicios, CI/CD, Docker, Kubernetes, nube (Azure/AWS/GCP)
• Uso de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI
• Conocimiento de bases de datos: PostgreSQL, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma), Elasticsearch/OpenSearch
• Se valorará experiencia adicional en MCP y desarrollo web frontend (Angular o React)
Responsabilidades
• Experiencia real en diseño, desarrollo e implementación de apps basadas en LLM en producción
• Proyectos en producción con OpenAI API, Claude, Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral, DeepSeek)
• Experiencia en prompts avanzados, llamadas a funciones/herramientas, salidas estructuradas y validación
• Conocimiento de RAG, embeddings, seguridad, optimización de costes, observabilidad, métricas de calidad
• Experiencia en Python, Java, TypeScript/Node.js, API REST, arquitectura de backend, xpzdshu microservicios, pruebas, CI/CD, Docker, Kubernetes, nube (Azure/AWS/GCP)
• Conocimiento o experiencia en LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI
• Conocimiento de PostgreSQL y/o bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) o Elasticsearch/OpenSearch
• Deseables: MCP y desarrollo web frontend (Angular o React)
Requisitos principales
• ownership from day 1
• oportunidades para profundizar habilidades
• capacidad de impactar en soluciones globales
• colaboración con equipos y clientes a escala mundial
• enfoque en salud y bienestar de los empleados
• desarrollo dentro de una de las mayores firmas de consultoría IT