Desde HAYS estamos colaborando con una importante empresa ubicada en Pamplona que está en la búsqueda de un perfil de Procesamiento de Señales Temporales y Analítica de Datos, que se encargará de trabajar en el desarrollo de aplicaciones, a partir de los datos obtenidos en diferentes entornos (ferroviario, salud estructural, carretera, etc), mediante un Sensor Acústico Distribuido (DAS).
¿QUÉ BUSCAMOS?
* Graduados en Ingeniería de telecomunicaciones o cualquier ingeniería relacionada con análisis de señales temporales, Matemáticas o Ciencias Físicas y Ciencias de Datos y/o similares.
* Al menos 1 año de experiencia en Procesamiento de datos y señales temporales y desarrollo de algoritmos.
* Dominio de lenguaje Python y conocimiento de librerías esenciales para análisis de datos, al menos: Numpy, Matplotlib, Scipy, OpenCV, Scikit y TensorFlow.
* Deseable: Nivel inglés (B2 o C1)
* Trabajo en equipo y grandes dotes comunicativas.
* Pensamiento crítico, pasión por la resolución de problemas, autonomía, trabajo en equipo y capacidad de comunicación.
FUNCIONES:
* Desarrollo de algoritmos para identificación de patrones de eventos anómalos detectados por sensores.
* Buena programación en lenguaje Python. Se valorará muy positivamente experiencia con GPU.
* Entendimiento de mediciones y asociación con los casos reales.
* Conocimiento de técnicas de automatización de procesos.
* Participación en equipo de trabajo de procesado de señales.
¿QUÉ SE OFRECE?
* Incorporación a empresa en constante evolución.
* Potencial de crecimiento profesional en la empresa en base a objetivos.
* Salario competitivo.
* Horarios de trabajo flexibles y jornadas laborales con salida a las 15:00 de la tarde.
* Tecnología punta y proyectos innovadores y desafiantes.
* Formación continua y desarrollo profesional.
* Buen ambiente de trabajo.
* Posibilidad de trabajar en un proyecto internacional.
* Condiciones negociables según valía.
¿Te podría interesar? No dudes en inscribirte o ponerte en contacto conmigo a través de y encantado te amplio información.
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