Hola!!¿Te apasiona la innovación tecnológica?Te contamos… Airplane Solutions es una compañía que desarrolla proyectos y productos de innovación, modernización tecnológica y arquitectura disruptiva, en entorno Microsoft para brindar las mejores soluciones de software personalizadas, flexibles y potentes para el sector aeronáutico ✈️ Buscamos un/a Azure Data Engineer Para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Debe residir en Barcelona o Madrid con disponibilidad para acudir a la oficina 1-2 días semana. Responsabilidades 1. Diseño y orquestación de pipelines de datosCreación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).2. Procesamiento y almacenamientoModelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).3. Azure Data Explorer (ADX) y Kusto Query Language (KQL)Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.4. Microsoft FabricLakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.5. Integración y desarrolloTransformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.6. Business Intelligence y visualizaciónDashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps. FormaciónTitulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar. ExperienciaA partir de 4 años de experiencia como Data Engineer realizando las tareas descritas.