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brEl objetivo principal será integrar datos de estilos de vida, biológicos y multisistémicos para desarrollar modelos predictivos y mejorar la comprensión de los determinantes de la salud. 
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brFunciones principales 
brDiseñar y ejecutar análisis epidemiológicos avanzados utilizando grandes bases de datos. 
brIntegrar datos multimodales : conductuales, clínicos, ambientales y biológicos. 
brProcesar y analizar datos procedentes de wearables y sensores, incluyendo señales en crudo. 
brLiderar publicaciones científicas y presentaciones en congresos. 
brContribuir en la redacción de propuestas de investigación y solicitudes de financiación. 
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brRequisitos del puesto 
brFormación académica: 
br~ Doctorado en Epidemiología, Salud Pública, Bioestadística, Ciencia de Datos o áreas afines. 
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brIdiomas: 
brInglés fluido (oral y escrito). 
brEspañol. 
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brConocimientos técnicos: 
brInferencia causal y métodos epidemiológicos avanzados. 
brProgramación estadística (R, Python). 
brAnálisis de datos de dispositivos wearables y señales fisiológicas. 
brModelos de aprendizaje automático aplicados a salud. 
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brHabilidades valoradas: 
brExcelentes competencias de comunicación científica (oral y escrita, en inglés y español). 
brExperiencia en redacción de proyectos competitivos de investigación. 
brTrabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios e internacionales. 
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brCondiciones de contratación 
brContrato estable a jornada completa (40 h/semana). 
brHorario: Lunes a viernes, de 9:00h a 18:30h. 
brRetribución bruta anual: 30.000 – 35.000 €. 
brModalidad híbrida: hasta dos días de teletrabajo por semana. 
brOportunidades de crecimiento profesional dentro de la organización. 
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brCompromiso con la igualdad y la diversidad 
brFomentamos un entorno de trabajo inclusivo, equitativo y respetuoso, en línea con los principios de Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTMR) y el European Charter Code for Researchers (CC). 
brLas candidaturas se evaluarán exclusivamente en base al mérito, la experiencia y la motivación. 
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brSi crees que cumples con los requisitos, nos encantaría conocerte y que participaras en el proceso de selección.