¡Hola Red Data!
¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python? ¡Estamos buscando un/a
Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP
para un proyecto de alto impacto!
Descripción del Rol: Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.
Responsabilidades Clave: Modelado y Predicción Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.). Realizar ingeniería de características y selección de variables. Evaluación y Mantenimiento Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE. Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos. Desarrollo en Python Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP. Participar en revisiones de código y evolución de la base existente. Colaboración y Documentación Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio. Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
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Requisitos Técnicos: Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.) Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP) Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros Capacidad para trabajar con bases de código existentes ️ Inglés C1 (obligatorio)
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Se Valorará: Experiencia con equipos internacionales o multiculturales Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure) Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)
Condiciones del Servicio:
100% remoto (desde España o Portugal) Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses) Freelancers aceptados
¿Te interesa? ¡Envíanos tu CV a lucia.urieta@hays.es!