Si te apasiona el análisis de datos y quieres aplicar inteligencia artificial para potenciar la toma de decisiones, en Learning Heroes estamos buscando un Data Scientist para unirse a nuestro equipo.
En este rol, serás clave para gestionar, analizar y optimizar datos de múltiples fuentes, apoyando iniciativas de inteligencia de negocio y machine learning. Garantizarás la integridad de los datos, generarás informes detallados y colaborarás con distintas áreas de la empresa para transformar datos en conocimiento estratégico.
Misión del rol
El Data Scientist tiene la misión de transformar datos en información valiosa que impulse la toma de decisiones estratégicas en la empresa. A través del análisis de datos y la implementación de modelos de machine learning, este rol optimiza procesos, identifica tendencias y genera insights accionables que mejoran el rendimiento del negocio. Además, colabora con distintas áreas para garantizar la calidad, integridad y accesibilidad de los datos, impulsando una cultura data-driven en Learning Heroes.
Funciones principales del puesto
* Gestión y almacenamiento de datos
* Diseñar y mantener pipelines de datos en BigQuery.
* Asegurar la precisión, consistencia y accesibilidad de los datos.
* Optimizar consultas SQL para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
* Desarrollar dashboards interactivos en Looker Studio con información en tiempo real.
* Analizar e interpretar datos para respaldar decisiones estratégicas.
* Automatizar procesos de datos utilizando Python.
* Extraer, transformar y cargar datos de marketing con Supermetrics Hub.
* Machine learning y análisis avanzado
* Preparar conjuntos de datos estructurados para entrenamiento de modelos de ML.
* Utilizar BigQuery ML (si aplica) para predicciones y análisis avanzado.
* Colaboración y soporte a stakeholders
* Trabajar con equipos de marketing y negocios para integrar fuentes de datos clave.
* Brindar asesoría técnica para mejorar la toma de decisiones basada en datos.
* Asegurar que todas las entregas cumplan con los estándares de calidad y mejores prácticas.
* Gestión de herramientas y entorno
* Utilizar BigQuery, Looker Studio y entornos cloud para la gestión eficiente de datos.
* Administrar y optimizar herramientas de extracción de datos como Supermetrics Hub.
* Implementar y mantener protocolos de gobernanza y seguridad de datos.
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