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Ingeniero de datos - prevención fraude, hibrido (almería)

Almería
Cajamar Tecnología
Publicada el 28 enero
Descripción

Remoto: Trabajo híbrido

Ingeniero de Datos - Prevención FraudeIngeniero de Datos - Prevención del Fraude y Financiación del TerrorismoCajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento cualificado. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia. ¿Qué necesitamos de ti? Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares. Conocimiento y/o experiencia en:- Normativa AML/CFT, SEPBLAC, directivas UE, guías GAFI.- Experiencia en análisis de operaciones sospechosas y gestión de alertas.- Herramientas de monitorización y detección de fraude (Actimice, SAS, Fircosoft).- Experiencia en desarrollo ETL (PowerCenter, Talend, u otras herramientas).- SQL avanzado y administración de bases de datos.- Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh.- Entornos Cloud (Azure, AWS, GCP).- Herramientas de modelización y reporting (Excell avanzado, Power BI, SQL).- Conocimiento de metodologías de mejora continua.- Deseable experiencia en sector financiero.- Comunicación efectiva con equipos técnicos. Idiomas: Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción).Además, se valorará: Competencias y habilidades:- Gestión de Personas y equipos.- Capacidad de Priorización y toma de decisiones rápidas alineadas con la metodología.- Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) para interactuar con distintos interlocutores.- Experiencia en gestión de proyectos.- Experiencia en sector financiero.- Experiencia en analítica de datos.- Experiencia con metodologías ágiles. Certificaciones: Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.¿Qué funciones realizarías? Prevención y detección de fraude:- Implementar y supervisar políticas y procedimientos antifraude.- Analizar operaciones sospechosas y coordinar investigaciones internas.- Control de financiación del terrorismo:- Monitorizar transacciones para identificar patrones de riesgo.- Aplicar listas restrictivas y sanciones internaciones (OFAC, UE, ONU).Cumplimiento normativo:- Asegurar la correcta aplicación de normativa nacional (SEPBLAC) e internacional (AML/CFT).- Elaborar informes regulatorios y dar soporte en inspecciones on-site.- Gestión de Riesgos y Reporting:- Definir indicadores y métricas para seguimiento de riesgos.- Preparar documentación para auditorías internas y externas.Interacción con áreas clave:- Colaborar con riesgos, auditoría, legal y tecnología para garantizar la trazabilidad y calidad de datos.- Participar en proyectos de transformación digital orientados a la prevención del fraude.- Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL:- Diseño, implementación y optimización de flujos de carga y transformación de datos.- Garantizar la calidad, trazabilidad y consistencia de la información.Gestión y explotación de datos:- Administración de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabrik).- Integración y normalización de datos procedentes de múltiples fuentes.Optimización y control:- Mejorar procesos de reporting y automatización de datos.- Definir KPIs para seguimiento de cumplimiento y eficiencia.- Definición y optimización de procesos:- Analizar procesos actuales, identificar ineficiencias y proponer mejoras.- Documentar procedimientos y garantizar su correcta implantación.¿Qué te ofrecemos? Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento. Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto. Beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales. Posibilidad de trabajo híbrido. Contrato indefinido. SQL, Azure, AWS, Power BI, ETL

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