Buscamos aumentar nuestros equipos con un/a Senior ML Engineer para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP : desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de MLOps, seguridad y cumplimiento .
Serás responsable de diseñar y operar pipelines de ML end-to-end en Google Cloud, utilizando Vertex AI como eje central, automatizando entrenamientos, despliegues y monitorización, y garantizando la trazabilidad y la calidad de los datos y los modelos.
Lo que harás
Definir arquitecturas y pipelines en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Feature Store .
Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI (Endpoints y Batch Prediction).
Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en Cloud Run detrás de API Gateway .
Construir CI/CD con Cloud Build / Jenkins / GitLab CI y despliegue con Terraform/Ansible .
Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos ( staging → producción ).
Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento GDPR y alineación con el EU AI Act .
Crear datasets optimizados en BigQuery y features reutilizables en Feature Store .
Lo que buscamos
Imprescindible:
+3 años de experiencia en Data/ML Engineering con modelos en producción.
Dominio de GCP : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints/Batch), Feature Store.
Experiencia en MLOps : CI/CD, Docker, testing, IaC ( Terraform/Ansible ).
Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
Python y SQL con buenas prácticas de código.
Te esperamos!