Pb Únete a la revolución del Control de Tráfico Aéreo: Científico de Datos – Machine Learning / Deep Learning /b /p p¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un b científico de datos especializado en IA /b para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti. /p pb Perfil técnico requerido /b /ppb Formación académica /b /pp Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos. /p pb Competencias técnicas esenciales /b /pp Buscamos tanto b profesionales polivalentes /b con conocimientos transversales como b especialistas /b con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: /ppb Programación y desarrollo /b /pulli Dominio avanzado de b Python /b como lenguaje principal (imprescindible) /lili Manejo experto de bibliotecas fundamentales: b NumPy /b, b pandas /b, b scikit-learn /b, b SciPy /b y b matplotlib /b /li /ulpb Machine learning tradicional /b /pulli Experiencia sólida en algoritmos de b machine learning /b clásico /lili Conocimiento profundo de b scikit-learn /b y técnicas de validación /lili Experiencia en feature engineering y selección de modelos /li /ulpb Deep learning /b /pulli Conocimiento de los principales frameworks: b TensorFlow /b, b PyTorch /b y b Keras /b /lili Arquitecturas de redes neuronales: b Transformer /b, b RNN /b, b LSTM /b y b GRU /b /lili Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes /lili Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders /lili Técnicas de regularización y optimización avanzadas /li /ulpb Procesamiento de lenguaje natural y LLMs /b /pulli Experiencia con b Hugging Face Transformers /b y b spaCy /b /lili Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes /lili Técnicas de fine-tuning y prompt engineering /lili Bibliotecas especializadas: b NLTK /b, b Gensim /b y b transformers /b /li /ulpb Herramientas de despliegue y producción /b /pulli Experiencia con plataformas de MLOps como b Kubeflow /b y b BentoML /b /lili Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) /lili Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) /lili Herramientas de versionado de modelos como b MLflow /b y b DVC /b /li /ulpb Procesamiento de datos especializados /b /pulli Bibliotecas de procesamiento de imágenes: b OpenCV /b, b Pillow /b, b scikit-image /b /lili Herramientas de web scraping como b Scrapy /b para extracción de datos /lili Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con b statsmodels /b y b Prophet /b /li /ul pb Competencias profesionales /b /ppb Habilidades analíticas y técnicas /b /pulli Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma /lili Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados /lili Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos /li /ulpb Experiencia investigadora /b /pulli Se valorará especialmente la b experiencia en investigación /b y desarrollo de soluciones innovadoras /lilib Publicaciones en conferencias /b y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines /lili Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales /lili Experiencia en b predicción de trayectorias /b y modelado de sistemas complejos /li /ul pb Comunicación /b /pullib Nivel avanzado de inglés /b escrito y hablado (imprescindible) /lili Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas /lili Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas /li /ul pb Experiencia valorada en el sector aeronáutico /b /pp Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: /pullib Gestión de tráfico aéreo (ATM) /b y sus desafíos operacionales /lili Simuladores aeronáuticos como b BlueSky /b y b simuladores ATC /b /lilib Optimización de trayectorias /b de aeronaves y predicción de rutas /lili Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector /lili Tratamiento de b imágenes de vigilancia de alta resolución /b /lili Análisis de datos operacionales aeroportuarios /lili Aplicación de b NLP para análisis de comunicaciones /b aire-tierra y documentación técnica /li /ul pb Lo que ofrecemos /b /ppb Impacto profesional /b /pp Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes. /ppb Ambiente de trabajo /b /pulli Equipo multidisciplinar de alto rendimiento /lili Cultura de innovación y experimentación continua /lili Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos /lili Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias /li /ulpb Desarrollo profesional /b /pulli Crecimiento en un sector tecnológico puntero /lili Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs /lilib Apoyo para publicaciones científicas /b y participación en congresos internacionales /lili Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente /lili Oportunidades de colaboración con centros de investigación /li /ul p¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. 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