Senior AI Engineer – LLM Systems & Agent Architectures (Remoto – España)¿Tienes experiencia real construyendo sistemas basados en LLMs en producción? ¿Has trabajado con agentes autónomos, pipelines complejos y arquitectura de soluciones de IA a escala?
Buscamos un/aAI Engineer senior,que domine tanto los fundamentos como las implicaciones técnicas de llevar IA a producción en entornos empresariales complejos.Sobre nuestro cliente
Colaboramos con una empresa de producto que desarrolla soluciones de IA avanzadas para organizaciones de alto impacto. Su enfoque combina arquitectura sólida, aplicación estratégica de modelos fundacionales y un compromiso radical con la calidad técnica.
Construyenagentes inteligentes operativos, no demos. Infraestructura robusta, entornos regulados, y un stack moderno para escalar IAde forma confiable y segura. Aquí se diseña, se construye, se mide y se mejora constantemente.¿Qué harás?
Formarás parte del equipo core que diseña e implementa agentes de IA empresariales, integrados en flujos críticos de negocio. Tu trabajo afectará directamente a cómo operan grandes empresas en sectores como salud, banca, telecomunicaciones o energía.Responsabilidades clave
Diseñar y construir agentes autónomos con integración funcional real (tool/function calling, RAG, planners, memory, APIs externas, etc.).
Implementar pipelines de IA robustos: embeddings, retrieval semántico, workflows contextuales.
Participar en la definición de arquitecturas multicomponente para productos LLM-first.
Asegurar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los agentes en producción.
Explorar y aplicar protocolos multiagente, diseño supervisor/crítico y estrategias de orquestación.
Garantizar seguridad, cumplimiento (SOC 2, GDPR) y buenas prácticas en el ciclo de vida del modelo.Requisitos imprescindibles
+5 años en ingeniería de software, con experiencia sólida en entornos productivos complejos.
Dominio avanzado de Python o TypeScript. Go también valorado.
Experiencia práctica construyendo sistemas con LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, etc.) integrando:
Prompt engineering avanzado
Tool/function calling
LangChain, LlamaIndex, CrewAI o frameworks similares
Conocimiento profundo de arquitecturas RAG, vectores (Pinecone, Weaviate, FAISS) y mecanismos de control de contexto.
Experiencia en CI/CD, testing automatizado de agentes, monitorización y control de calidad del output.
Capacidad para diseñar soluciones AI-first que escalen en producción, en entornos regulados y de alta disponibilidad.Plus que valoraremos muy positivamente
Experiencia con agentes conversacionales en tiempo real (WebSockets, voice, streaming).
Conocimiento de protocolos como MCP, A2A, multiagent orchestration.
Iniciativa previa en proyectos de AI Platforms o MLOps para LLMs.
Familiaridad con testing sintético, benchmarking automatizado y control de deriva semántica.
Experiencia en entornos como fintech, healthtech, telco, o IA aplicada a customer service.¿Qué buscamos en ti?
Pensamiento arquitectónico: entiendes el sistema como un todo, no solo como código.
Orientación a producto: sabes cuándo priorizar robustez, cuándo iterar y cuándo parar.
Pasión por la IA como sistema real, no como demo o hype.
Excelente capacidad de comunicación técnica y colaboración con perfiles de negocio y diseño.Qué ofrecemos
Proyecto estable con fuerte componente de innovación real.
Impacto directo: lo que construyas será usado por miles de usuarios en entornos críticos.
Entorno técnico exigente, colaborativo, con foco en aprendizaje continuo.
Equipo con talento senior, ambición técnica y ritmo sostenible.
Trabajo 100% remoto desde España, con flexibilidad y autonomía real.