En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Data Scientist (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Data Scientist.El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas.Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.# Fechas de impartición y horario:- Desde el 3 de septiembre de 2026 hasta el 25 de febrero de 2026- 3 días a la semana: miércoles, jueves y viernes en formato presencial de 18:00h a 21:30h.- Total: 230 horas presenciales.- Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).# Requisitos:Para cumplir con la normativa oficial:1. Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:- Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.- Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente.Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:2. Experiencia Profesional:- Mínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso.
-Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo.- En caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data.3. Competencia Docente:- Disponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia.- En caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido.# Módulos y Contenidos a Impartir:El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Data Scientist:- Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).- Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.- Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala.- Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI.- Proyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure.#J-18808-Ljbffr