Compañía tecnológica referente en Data & AI, reconocida como Best Place to Work, con un equipo de cerca de 200 profesionales y un crecimiento sólido y sostenido.
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Su cultura es transversal, product & data-driven, donde la tecnología se concibe como palanca real de valor: los proyectos nacen como casos de uso con impacto directo en cliente y negocio, nunca como simples centros de coste.
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Con sede en Granada, trabaja en squads multidisciplinares que integran perfiles de cloud, data, BI y diseño, fomentando la colaboración, la innovación y el aprendizaje continuo.
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Misión del puesto y ubicación del puesto La posición está pensada para alguien con experiencia sólida en Data e IA que quiera dar un paso más y trabajar con LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas modernas orientadas a producción, en un contexto donde la IA no es experimental, sino estratégica.
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El rol combina diseño y desarrollo end-to-end de soluciones de IA:
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- Definición de arquitectura técnica.\n
- Construcción y optimización de pipelines de datos.
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- Integración con APIs y servicios externos.
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- Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, fine-tuning cuando aplique).
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- Orquestación de workflows y automatización.
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- Despliegue en entornos cloud (especial foco en GCP).
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- Implementación de buenas prácticas de MLOps y CI/CD.
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- Monitorización, evaluación y mejora continua de modelos en producción.
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No se trata de realizar únicamente pruebas de concepto, sino de llevar soluciones a entornos productivos que generen impacto real en negocio, trabajando con métricas claras y responsabilidad sobre el ciclo de vida completo del producto de IA.
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Must haves
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- +5 años en data/IA y ≥2 años en IA aplicada (proyectos reales en producción). Experiencia con LLMs y frameworks de agentes (LangChain/LangGraph).\n
- Python y SQL sólidos; conocimiento de grafos de conocimiento.
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- Experiencia en cloud (ideal GCP; valorables AWS/Azure) y buenas prácticas de MLOps/CI-CD.
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- Alta capacidad de comunicación con cliente, proactividad y orientación a valor.
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Nice to have
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- Vertex AI (o stack nativo GCP), Databricks, dbt.\n
- RAG avanzado, vector DB (FAISS/Pinecone), prompt engineering y evaluación de calidad.
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- Observabilidad (MLflow/Weights&Biases;), testing de datos/modelos y gobernanza
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¿Por qué postularte?
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Proyectos innovadores y prácticos de varios meses donde ves el ciclo completo (de idea a producción) y el impacto real en cliente. Cultura sobresaliente ( Best Place to Work ), muy baja rotación, flexibilidad real y un ecosistema técnico puntero en Data & AI con mentorización y crecimiento continuo.