Misión de la posición MISIÓN Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos, los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos (especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS) sean confiables, explotables y escalables en un entorno cloud. El rol actúa como referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting. Funciones FUNCIONES: Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) y asegurar su alineación con objetivos corporativos y necesidades de reporting. Mantener y evolucionar integraciones clave (p. ej., Business Central → BigQuery) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad para cierre y operación. Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal y otros). Desarrollar/coordinar automatizaciones y aplicaciones de datos (p. ej., app de generación de EEFF con Python y circuito de petición vía Jira), asegurando mantenibilidad y continuidad operativa. Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, equipos GIS, etc.) y traducir necesidades a especificaciones claras de datos y analítica. Asegurar buenas prácticas de plataforma en Google Cloud orientadas a analítica (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions) y su evolución. Coordinar a un perfil externo, técnico y a jornada parcial (Data Engineer) para operación/ejecución en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega. En el ámbito GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización/extracción de datos y soporte a iniciativas de analítica avanzada cuando aplique. Requisitos REQUISITOS: Experiencia senior/lead en datos con capacidad demostrable para diseñar productos end-to-end: arquitectura, pipelines, reporting y adopción por negocio. Dominio de SQL y modelado para analítica (diseño de esquemas explotables, optimización orientada a BI) y experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery. Programación aplicada a datos (Python) para automatización, data apps y/o soporte a procesos analíticos (incluyendo integraciones y reporting). Capacidad de gobierno del dato (definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos) y de comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias. Experiencia colaborando/liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores. ¿Quiénes somos? ¿Quiénes somos? Somos una plataforma de innovación con foco en sostenibilidad, donde creatividad, tecnología y responsabilidad social se unen para construir un futuro próspero. Únete a nosotros si buscas un lugar donde tu talento contribuya a transformar industrias, generar impacto positivo y ser parte de un ecosistema global en constante evolución. Si necesitas más motivos, déjanos contarte algunas cosas más sobre nosotros: - Formarás parte de un ecosistema de innovación de alto nivel en tecnología y sostenibilidad. - Tendrás la oportunidad de co-crear soluciones disruptivas con impacto real en el mundo. - Trabajarás en un entorno diverso, transparente y colaborativo, donde tu voz cuenta. - Habrá espacios para desarrollarte, asumir nuevos retos y desplegar tu máximo potencial. Nos definimos como un equipo que apuesta por la colaboración, la diversidad y la confianza. Cada talento es esencial: desde las mentes estratégicas hasta quienes hacen realidad las ideas innovadoras. Creemos en el poder de las relaciones simbióticas, donde todos aportamos y crecemos juntos. Si valores como la innovación, la sostenibilidad, el respeto, la colaboración, la confianza y la transparencia son importantes para ti, Kynegos es tu sitio.