INETUM Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario competente de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera cualificado con su bienestar personal. Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
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Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?: Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API. Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium. Bases de datos : SQL: PostgreSQL, MySQL. NoSQL: MongoDB, Elasticsearch. ETL / Automatización : Airflow, Luigi. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. Técnicas : Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️ ️
Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras. Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN. Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
✅ Requisitos Técnicos: Lenguajes de programación Dominio de
Python
(imprescindible). Conocimientos en
SQL
y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Extracción y gestión de datos Experiencia con
APIs REST
(Twitter, Meta, YouTube, etc.). Conocimiento en
web scraping
con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium. Experiencia en diseño y mantenimiento de
pipelines ETL
con herramientas como
Airflow
o
Luigi. Bases de datos Experiencia con
PostgreSQL,
MySQL,
MongoDB
y
Elasticsearch. Machine Learning y PLN Experiencia con
SpaCy,
NLTK
y
Transformers de Hugging Face. Conocimiento en: Análisis de sentimientos. Clasificación de texto. Extracción de tópicos (LDA). Embeddings (BERT, RoBERTa). ️
Visión por Computadora Experiencia con
OpenCV,
TensorFlow,
PyTorch
y
Keras. Conocimiento en modelos como
YOLO,
Faster R-CNN,
ResNet,
EfficientNet. Experiencia en tareas de
detección de objetos,
clasificación de imágenes
y
análisis de video. Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de
cloud computing
(AWS, GCP, Azure). Conocimientos básicos de
Docker
y
Git. Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos. Nivel intermedio o alto de inglés técnico. Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte: Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios. Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral. Salario Competitivo. Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios
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