¡Hola!
Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.
¿Te apasiona desplegar modelos de IA en producción con Kubernetes y CI/CD?
En MBC trabajamos con
tecnología puntera para llevar la IA a producción en proyectos con impacto real, en un entorno colaborativo e innovador
Buscamos un/a
MLOps Engineer en Madrid o Málaga
para desplegar soluciones de
IA en producción y conectar Data Science con equipos de IT.
Sobre MBC
En May Business Consulting
ayudamos a grandes compañías a transformar su negocio a través de datos, tecnología e innovación.
Sobre el perfil
Como Analista MLOps, tu misión será llevar modelos de
IA a producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y operación diaria.
Trabajarás de forma transversal con equipos de
Data Science, Product Owners y CTOs para diseñar e implementar soluciones sólidas de Machine Learning e IA.
Funciones:
Desarrollo y despliegue de soluciones de IA en producción.
Implementación de modelos de IA con
Python .
Desplegar servicios de
IA en Kubernetes y gestionar su escalabilidad.
Desarrollo de procesos
ETL
con
Python y Spark .
Desarrollo de
APIs para servir modelos en producción (FastAPI/Flask).
Uso avanzado de
Git
y desarrollo de pipelines
CI/CD
(GitHub Actions, Sonar, Fortify).
Testing automatizado con frameworks como
Pytest .
Monitorización y mantenimiento de proyectos en producción.
Orquestación de flujos con herramientas como
Control-M
o
Airflow .
Requisitos:
Experiencia previa en proyectos similares.
Experiencia sector bancario.
Al menos
2 años de experiencia
en desarrollo y mantenimiento de
aplicaciones productivas con componentes de IA.
Nivel alto de inglés (B2/C1) para trabajar en entornos internacionales.
IA Generativa y LLMOps: Langraph, Langchain, CrewAI, MCP, Agents. xhfqzwm
Stack
Python + APIs
Kubernetes
CI/CDCloud (AWS/Azure)
MLFlow / Kubeflow
GenAI / LLMOps
Streaming (Kafka)
Ofrecemos:
Proyectos innovadores en IA aplicada y MLOps en entornos reales
Cultura de colaboración y aprendizaje continuo
Libertad para explorar nuevas ideas y proponer mejoras
Crecimiento profesional junto a equipos expertos en Data & Tech
Ubicación flexible:
Madrid o Málaga
Si quieres trabajar en IA real, con impacto y buen equipo, aplica o escríbenos.