LA OPORTUNIDAD
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¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.Queremos incorporar un/a Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio.
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El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes.
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Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI.
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La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular.
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TU MISIÓNDiseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos.
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Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo.
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¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?
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Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado.
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Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado.
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Diseñar mecanismos human‐in‐the‐loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos.
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Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos.
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Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo.
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Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico.
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Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re‐ranking y chunking semántico.
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Aplicar técnicas de fine‐tuning especializado (PEFT, LoRA/QLoRA).
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Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts.
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Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales.
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Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos.
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Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos.
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¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO?
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Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en LLM y sistemas agénticos en producción.
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Dominio de Python para desarrollo de sistemas de IA y automatización avanzada.
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Experiencia experta con frameworks de orquestación de agentes (especialmente LangGraph).
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Conocimiento profundo de transformers, mecanismos de atención y NLP .
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Experiencia trabajando en entornos cloud para despliegue de soluciones de IA.
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Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes).
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Conocimiento de MLOps aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado).
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Experiencia previa en diseño de pipelines de RAG .
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Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio.
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Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes.
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Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos.
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Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad).
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BENEFICIOS? Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
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? Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
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? 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
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? Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
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? Retribución adaptable.
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? Dinámicas y Eventos de Teambuilding.
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? Pack de Bienvenida.
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? Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). xiphteb
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? Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos...