¡En Grupo Oesía estamos creciendo!
Nos gustaría contar contigo para nuestra siguiente oferta de empleo:
Estamos buscandoa un/a
Analista de Datos con Python
para incorporarse en un importante proyecto ubicado en
Zaragoza
en modalidad
Teletrabajo/remoto.
¿Qué buscamos?
Un/a Analista de Datos con Python, con experiencia de al menos 4 años.Disponibilidad para incorporarse a un proyecto estable en Zaragoza.Titulación:
Ciclo formativo de grado superiorModalidad Trabajo:
Teletrabajo/remotoJornada Laboral:
Completa
Requisitos mínimos:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, tratamiento de grandes volúmenes de información (Big Data) y análisis avanzado de datos.Amplios conocimientos en Python (pandas, numpy, pySpark, scikit-learn), SQL, Bash, Git. Muy valorable:
R, Java, Scala.Experiencia con plataformas como Apache Spark, Hadoop, Hive, Kafka, y sistemas distribuidos de almacenamiento como HDFS, S3 o Delta Lake.Conocimientos en entrenamiento y validación de modelos supervisados y no supervisados. Experiencia básica con TensorFlow, PyTorch o similares es un plus.Capacidad analítica, orientación a resultados, autonomía técnica, comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.Conocimientos en BBDD:
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, Redis y bases de datos en la nube (BigQuery, Redshift, Azure SQL).Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Uso de contenedores (Docker), integración continua (CI/CD), y automatización de despliegues.Conocimientos en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, lo que le permite aportar un valor añadido en proyectos analíticos complejos.
¿Cuáles serán tus funciones?
Desarrollo de ingeniería de datos, tratamiento de grandes volúmenes de información (Big Data) y análisis avanzado de datos. Especializado en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables, con un dominio avanzado de Python para la manipulación, transformación y análisis de datos.Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT en entornos on-premise o cloud. Uso de herramientas como Apache Airflow, Luigi, DBT, Talend o Azure Data Factory.Desarrollo de sistemas de chatbots y agentes, generar datos sintéticos para entrenar modelos, optimizar código para procesos de Machine Learning y desplegar soluciones de inferencia en la nube.Llevar a cabo análisis estadístico y exploratorio de datos. Visualización mediante herramientas como Power BI, Tableau, Plotly o Matplotlib.
¿Qué te ofrecemos?
Trabajar en una multinacional reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en 2024, según Actualidad Económica y Forbes.Proyectos tecnológicos estables e innovadores para clientes punteros de ámbito nacional e internacional.Plan de carrera:
ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento.Acceso gratuito a varias plataformas de formación para que tengas acceso a un amplio catálogo multidisciplinar.Retribución flexible.Una compañía igualitaria, diversa y con gran Responsabilidad Social Corporativa.Un ambiente laboral positivo, saludable y de cooperación. Trabajar en equipo es el pilar de los éxitos de los proyectos de la compañía.
¿Nos conoces?
Grupo Oesía
es una multinacional española dedicada a la
ingeniería digital e industrial de uso dual, que desarrolla e implementa proyectos en todo el mundo. Con más de
3.600 profesionales
en
19 sedes
corporativas repartidas entre España, Latinoamérica y Asia, genera empleo de calidad y ayuda a crecer a las personas en carreras técnicas.
Desde
Grupo Oesía
desarrollamos tecnologías y servicios con el compromiso de crear un futuro en el que la tecnología responda a los retos del planeta y sus habitantes, para
crear un mundo mejor, más eficiente, seguro y sostenible.
A lo largo de casi
50 años de trayectoria, en Grupo Oesía estamos inmersos en la
innovación de productos y servicios
que benefician a millones de personas de todo el mundo en los ámbitos de la sanidad, la seguridad y la defensa, el espacio, las telecomunicaciones, las finanzas, la logística y el sector agroalimentario.#J-18808-Ljbffr