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Data scientist

Las Rozas
Softtek
Publicada el 6 septiembre
Descripción

Acerca de Softtek

Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas.

Con presencia en más de 20 países y más de 16,000 softtekians en todo el mundo, en Softtek estamos en constante crecimiento. En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible.

En 2025, hemos sido reconocidos por tercer año consecutivo en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Nos acompañas en esta aventura? #FutureTogether

Perfil del puesto

Buscamos un Data Scientist con fuertes capacidades analíticas y técnicas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning y AI aplicadas a negocio. La persona seleccionada colaborará con distintos equipos para crear productos escalables basados en datos, liderar iniciativas con Generative AI y aportar soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos
* Mínimo 3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning.
* Experiencia en desarrollo de modelos de ML y aplicación de métodos estadísticos.
* Conocimientos en sistemas de recomendación y analítica prescriptiva.
* Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de Machine Learning.
* Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes u otros).
* Excelentes habilidades de comunicación y dominio del inglés.
* Experiencia con Snowflake.
* Conocimientos en Generative AI y modelos de lenguaje a gran escala.
* Familiaridad con servicios cloud, especialmente AWS.
* Experiencia con modelos NLP, incluidos transformers.
Responsabilidades
* Colaborar con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers en el diseño, desarrollo, despliegue y monitorización de productos AI/ML escalables.
* Liderar iniciativas de integración de Generative AI en procesos de negocio.
* Interactuar con stakeholders para comprender sus retos y diseñar soluciones basadas en datos.
* Monitorizar el rendimiento de modelos e identificar oportunidades de mejora.
* Desarrollar y ajustar modelos con foco en precisión y aplicabilidad a negocio.
* Aplicar buenas prácticas en Data Science y ML para asegurar soluciones sostenibles y de calidad.
* Incorporar tecnologías emergentes para impulsar la innovación y eficiencia operativa.
* Mantenerse actualizado en avances en AI y Data Science, aplicando nuevas técnicas a procesos.
Propuesta de valor y beneficios
* Conciliación:
el programa BetterWork que apoya el equilibrio entre tu vida personal y profesional.
* 24 días de vacaciones
* Retribución flexible:
tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería o seguro médico familiar.
* Tarde de cumpleaños libre (también por el cumple de tus hijos).
* Club del empleado:
Beneficios y promociones exclusivas por ser Softtekian.
* Plan de formación:
idiomas, tecnologías y habilidades interpersonales.
* Oportunidad de movilidad interna:
en nuestras sedes internacionales y dentro de España.

Valoraremos especialmente la candidatura de personas que posean habilidades y capacidades únicas y diversas, reconociendo la importancia de facilitar su integración plena en el mercado laboral. Cada individuo, con sus capacidades singulares, aporta una riqueza invaluable a nuestra comunidad, y nuestro compromiso es asegurar que todos tengan la oportunidad de demostrar su valía y contribuir al crecimiento y la diversidad de nuestro equipo.

#J-18808-Ljbffr

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