¿Quiénes somos? Somos un grupo multinacional dedicado al entretenimiento y al ocio, líder en el sector del juego privado, con cuatro décadas de experiencia y con presencia en siete países de Europa (España e Italia) y Latinoamérica (Argentina, Colombia, México, Panamá y Uruguay) y una amplia operación online.
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
Nuestra plantilla presente cuenta con más de 10.000 empleados comprometidos con ofrecer a los clientes un servicio de excelencia, y productos y servicios de entretenimiento que les proporcionen experiencias que conecten con sus motivaciones, a través de las distintas posibilidades que les presenta la compañía: terminales de juego, salas de juego, apuestas deportivas, hipódromos y juego online.
Somos una empresa comprometida con la diversidad laboral como motor de cambio.
Estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades sin importar la raza, nacionalidad, origen cultural, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, discapacidad y creencias religiosas o políticas.
¿Qué buscamos? Buscamos incorporar, dentro del Co E de Inteligencia Artificial de Codere, que se encarga de impulsar la adopción de IA en todas las áreas de la compañía, a un/a AI Engineer.
Como parte de un área muy innovadora y con impacto visible, en donde lo que se construye se usa en producción en una multinacional presente en varios países, a través de tu rol de Senior AI Engineer, serás una pieza clave en la capa de inteligencia de la plataforma y participarás progresivamente en nuevas iniciativas del Co E.
Tus principales funciones serán: Diseñar e implementar sistemas multi-agente y pipelines RAG sobre datos reales Integrar LLMs enterprise (Claude, GPT-4) optimizando coste, contexto y calidad Desarrollar interfaces conversacionales (NL2 SQL) Evaluar y mejorar continuamente la precisión de los sistemas Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma Requisitos mínimos: Python avanzado en entorno de producción (4+ años) Código desplegado, mantenido y operado Sistemas basados en LLMs en producción (2+ años): RAG, agentes, tool calling, prompt engineering Orquestación de agentes (Lang Chain/Lang Graph, Llama Index, Crew AI o desarrollo propio) Structured outputs, embeddings, bases vectoriales, integración con APIs de LLMs Azure (Functions, Service Bus, Postgre SQL).
Se valora Azure AI Services Capacidad para diseñar sistemas donde conviven componentes deterministas y no deterministas Valorable: Evaluación de LLMs (RAGAS, Deep Eval o custom evals) Experiencia enterprise real, no solo demos Arquitecturas event-driven: colas, procesamiento asíncrono Experiencia con integraciones enterprise complejas (ITSM, CMDB, ERPs, APIs corporativas) Integración con ecosistema Microsoft 365 y Copilot: extensiones, plugins, conectores para Teams, Outlook o Share Point Experiencia diseñando herramientas, protocolos o integraciones para interoperabilidad entre agentes y sistemas de IA CI/CD, Ia C (Terraform/Bicep), contenedores, observabilidad. xhfqzwm
Cómo trabajamos Stack: Python, Azure Functions, Postgre SQL, Service Bus, LLMs (Claude/GPT-4), vector DB, Docker.