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Machine learning engineer (lérida)

Lérida
Hays
Publicada el 8 junio
Descripción

PbMisión del puesto /b /pulliResponsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial que permitan extraer valor de los datos, automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones dentro de la organización. /liliFormación académica /liliGrado en Ingeniería Informática o en disciplinas afines. /li /ulpbr/ppbExperiencia requerida /b /pulliEntre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning en entornos productivos. /liliExperiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data). /liliConocimientos en despliegue de modelos en entornos productivos (MLOps). /liliSe valorará experiencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada a negocio. /li /ulpbr/ppbResponsabilidades principales /b /pulliDiseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. /liliPreparar, limpiar y transformar datos para su análisis y modelización. /liliDesarrollar e implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento automatizados. /liliDesplegar modelos en producción, asegurando su monitorización y mantenimiento. /liliColaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para identificar y desarrollar casos de uso. /liliEvaluar continuamente el rendimiento de los modelos e impulsar mejoras. /liliDocumentar procesos, modelos y resultados para garantizar la reproducibilidad. /liliVelar por el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo y gobernanza de datos. /li /ulpbr/ppbCompetencias técnicas /b /pulliProgramación avanzada en Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). /liliSólidos conocimientos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. /liliExperiencia en manipulación y análisis de datos (Pandas, NumPy). /liliConocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. /liliExperiencia con herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, u otras similares). /liliConocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud). /liliExperiencia en control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo. /liliConocimientos en desarrollo de APIs e integración de sistemas. /li /ul

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