Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.
¿Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.
Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.
Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:
Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,
Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.
Conocimientos de DevOps y MLOps.
Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
¿Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: