Buscamos aumentar nuestros equipos con un/a Senior ML Engineer para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP: desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de MLOps, seguridad y cumplimiento.
Serás responsable de diseñar y operar pipelines de ML end-to-end en Google Cloud, utilizando Vertex AI como eje central, automatizando entrenamientos, despliegues y monitorización, y garantizando la trazabilidad y la calidad de los datos y los modelos.
Lo que harás
* Definir arquitecturas y pipelines en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Feature Store.
* Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI (Endpoints y Batch Prediction).
* Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en Cloud Run detrás de API Gateway.
* Construir CI/CD con Cloud Build / Jenkins / GitLab CI y despliegue con Terraform/Ansible.
* Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos (staging → producción).
* Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento GDPR y alineación con el EU AI Act.
* Crear datasets optimizados en BigQuery y features reutilizables en Feature Store.
Lo que buscamos
Imprescindible:
* +3 años de experiencia en Data/ML Engineering con modelos en producción.
* Dominio de GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints/Batch), Feature Store.
* Experiencia en MLOps: CI/CD, Docker, testing, IaC (Terraform/Ansible).
* Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
* Python y SQL con buenas prácticas de código.
Te esperamos!