¡Únete a Caser Servicios y crece con nosotros! ¿Quiénes somos? Caser Servicios perteneciente al grupo Helvetia, es un grupo sólido y en constante evolución, especializado en ofrecer servicios de calidad orientados al bienestar y al cuidado integral de las personas. Además, proporcionamos servicios técnicos especializados en el mantenimiento integral de instalaciones, la prevención y protección contra incendios, así como en reformas y adecuaciones de espacios, adaptándonos a las necesidades de cada cliente. Nuestra actividad se desarrolla en distintos sectores a través de marcas líderes como Caser Residencial, Hospitales Parque, Caser Dental, CaserVet, Acierta, TH Mantenimiento y SPV. ¿Qué buscamos? Caser Servicios quiere incorporar a su equipo un/a Digital Data Quality and Project Manager con experiencia en la mejora y automatización de los procesos de recursos humanos que impulse la mejora en la calidad del dato y la analítica del área. Entre sus principales responsabilidades estarán: Participar junto al área de IT en la digitalización de RRHH, incluyendo la optimización de sistemas como portal del empleado, ATurnos, SSFF, Meta4, entre otros. Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos para la correcta toma de decisiones en el área de Personas. Desarrollar un cuadro de mando de las principales métricas de RH para informar a las distintas áreas de negocio. Mejora continua del Dashboard de RH, usando herramientas de visualización de datos que permitan la fácil toma de decisiones. Colaborar con diferentes equipos internos para optimizar procesos y flujos de trabajo relacionados con la analítica de RRHH. Identificar oportunidades de automatización y optimización en la gestión de datos de RRHH. Requisitos Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de digitalización en RRHH. Conocimientos avanzados en analítica y calidad del dato, KPIs de RRHH y reporting. Manejo avanzado de herramientas de análisis y visualización de datos como Power BI, Power Query, Power Pivot. Excel avanzado y se valorará conocimientos en programación (Phyton, R). Conocimiento de los módulos de reporting y analítica del ERP SSFF y Meta4. Habilidad para interpretar datos y traducirlos en información útil para la toma de decisiones. Perfil proactivo, con pensamiento analítico y orientación a la mejora continua. Nivel C1 de inglés imprescindible. Se valorará: Grado o Licenciatura en áreas como: Recursos Humanos, ADE, Ingeniería Industrial o Informática, Economía o Estadística, Matemáticas o Ciencias de Datos. Máster o Postgrado en: Gestión de Recursos Humanos y Transformación Digital, Analítica de Datos y Business Intelligence, Big Data aplicado a Recursos Humanos o Dirección de Proyectos (PMP, Agile, Scrum).