PBuscamos a nuestr@ nuevo@ bCientífic@ de Datos Full Stack /bde nivel medio. ¿Eres tú? /ppbr/ppbQUIÉNES SOMOS /b /ppbr/ppEn Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada. Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad. /ppbr/ppbTU PUESTO /b /ppbr/ppbTu misión /b será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo. /ppbr/ppb(IMPRESCINDIBLE) Buscamos a alguien capaz de /b: /ppbr/pullibRealizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales /b, idealmente en el ámbito de la biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos. /lilibAnalizar y automatizar encuestas Delphi /b: diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada. /lilibDiseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning /b que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte. /lilibConstruir y mantener pipelines de datos robustos y escalables /b, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado. /lilibCrear visualizaciones interactivas /b que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva. /lilibTrabajar estrechamente /b con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos. /li /ulpbr/ppbLO QUE VALORAREMOS DE TI /b /ppbr/ppbComo Persona: /b /ppbr/pullibTrabajo en Equipo /b: Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto. /lilibComunicación Clara /b: Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias. /lilibInnovación Continua /b: Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos. /lilibMotivación /b: Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo. /li /ulpbr/ppbConocimientos Técnicos: /b /ppbr/pullibFormación académica en estadística /b: Dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza. /lilibExperiencia demostrable en análisis y automatización de encuestas Delphi /b: diseño del flujo iterativo, el procesamiento de respuestas abiertas (NLP), el seguimiento de cambios de opinión entre rondas, la generación automática de informes y la implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada. /lilibManejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente) /b: Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización de tareas, así como idealmente experiencia en R para análisis estadístico y visualización de datos. /lilibGestión de versiones con GitHub /b: Experiencia en el uso de GitHub para el control de versiones, la colaboración en equipo y la gestión de proyectos de ciencia de datos. /lilibHerramientas de análisis y visualización de datos /b: Experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, así como herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib. /lilibBases de datos SQL /b: Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y escribir consultas SQL utilizando herramientas como SQL Server, o MySQL Workbench. /lilibBases de datos bioinformáticas /b abiertas: idealmente, habilidad y conocimientos para acceder, interpretar y explotar esas fuentes de datos. /li /ulpbr/ppbExperiencia Profesional: /b /ppbr/pullibAl menos 2 años en un rol similar /b, incluyendo el soporte a equipos de investigación y el desarrollo de modelos predictivos completos, desde la concepción hasta la implementación y el soporte. /lilibIdealmente, experiencia en investigación clínica /b: se valora la aplicación de tus conocimientos en proyectos de investigación clínica, biomédica o similar, utilizando posiblemente guías estándar como TRIPOD-AI. /li /ulpbr/ppbPOR QUÉ BUTLER SCIENTIFICS /b /ppbr/pullibPlan de desarrollo profesional personalizado /b: Acceso a formaciones, talleres y red de expertos para potenciar tus habilidades. /lilibLiderazgo en proyectos innovadores /b: Oportunidades para liderar iniciativas desafiantes y pioneras. /lilibCrecimiento y networking /b: Participación activa en la comunidad científica y tecnológica, ampliando tu red profesional. /lilibExperiencia en startup dinámica /b: Contribuye al éxito de nuestra empresa en un entorno ágil y en constante evolución. /lilibIncorporación inmediata /b: ¡el proyecto comienza en septiembre! /li /ulpbr/ppbBENEFICIOS Y COMPENSACIÓN /b /ppbr/pullibTeletrabajo /b100%. /lilibEquipamiento tecnológico /b de última generación para tu puesto. /lilibCompensación justa y evolutiva /b a partir de 19.000 euros brutos anuales por jornada completa (40h/semana), reconociendo tu experiencia y contribución y con la expectativa de crecimiento conjunto, reflejando tanto tu desarrollo como el éxito de nuestra empresa. /li /ulpbr/ppEstamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer. /ppbr/ppSi estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia real, ¡queremos conocerte! /p