Perfil buscado (Hombre/Mujer) El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:
- Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento.
- Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
- Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
- Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
- Posición con creciemiento y desarollo profesional
- Contacto director con cliente Requisitos:
- Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
- Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
- Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
- Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo ágil y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
- Dominio del inglés. Cualificaciones preferidas:
- Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
- Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
- Capacidad para trabajar de forma independiente Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining. Oportunidades de carrera y desarrollo profesional. Modalidad presencial de trabajo.