En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a díaBuscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail.🔍¿Qué buscamos?
- Buscamos una persona con sólida experiencia en SQL avanzado sobre entornos analíticos (Snowflake o similares)
- Experiencia en modelado de datos dimensional (fact tables, dimensiones, SCD Type 2) orientado a procesos E2E
- Experiencia en construcción de pipelines de datos batch o near real-time
- Conocimiento en arquitecturas basadas en eventos (Kafka, event sourcing, CQRS, Bounded Contexts)
- Capacidad para reconstruir event logs a partir de múltiples fuentes distribuidas
- Experiencia en de duplicación de datos, window functions, CTEs y tratamiento de datos semi-estructurados (JSON)
- Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en modelos de datos analíticos
- Experiencia trabajando con BPMN o interpretación de procesos será valorada
- Se valora experiencia en Process Mining (QPR, Celonis o similares)
- Muy valorable experiencia en entornos retail, e-commerce o supply chain
- Mentalidad de producto y foco en impacto de negocio
- Obsesión por la calidad del dato y pensamiento crítico
- Capacidad de abstracción: de lo técnico al impacto en negocio
- Buen nivel de inglés (mínimo B2)🛠️¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
- Diseñar y mantener modelos de datos orientados a procesos
- Reconstruir event logs a partir de eventos distribuidos (Kafka) y vistas en Snowflake
- Construir pipelines de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes
- Normalizar, enriquecer y asegurar la calidad del dato
- Definir y construir KPIs de proceso (lead times, estados, eficiencia operativa)
- Correlacionar eventos técnicos con impacto en procesos de negocio
- Colaborar con equipos de producto para definir métricas y casos de uso
- Preparar datos para herramientas de Process Mining y análisis de procesos
- Documentar modelos, métricas y definiciones para usuarios técnicos y de negocio
- Traducir hallazgos técnicos en insights comprensibles para stakeholders🏆¿Qué ofrecemos?
- 💰Salario Competitivo
- 💼Retribución flexible
- 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
- 🚀 Plan de Desarrollo Profesional
- ⏰ Flexibilidad horaria
- 🎉 Eventos de teambuilding y voluntariado
- 🏆 Referral ProgramÚnete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género#Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad