En NTT DATA estamos buscando un Senior Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro ágil equipo y contribuir al futuro del desarrollo impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.
Como Senior Optimization Scientist trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas complejos de ingeniería. Colaborarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.
Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.
Análisis de Datos y Preprocesamiento
Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y análisis.
Identificar patrones y conocimientos dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.
Realizar análisis de sensibilidad para entender el impacto de varias restricciones y parámetros.
Trabajar estrechamente con equipos de entrega de productos para poner en producción modelos de optimización.
Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes senior y partes interesadas.
Mentorear a científicos de datos junior y proporcionar orientación sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.
Compartir conocimientos dentro del equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y mejora.
Título de licenciatura o maestría en de operaciones, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación o un campo relacionado.
Mínimo 5 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.
Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).
Capacidad probada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables.
Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como librerías centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.
Sólido entendimiento del modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.
Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.
Experiencia en solucionadores de optimización como Hexaly o Gurobi.
Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos.
Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para desplegar modelos de optimización.
Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).
¿Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer desplazamientos semanales a Barcelona.
Contrato indefinido desde el primer momento.
Participar en proyectos destacados.
Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.