¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.
¿Qué podemos ofrecerte?
Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto.
Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2).
Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción.
Funciones
* Gestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP).
* Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción.
* Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados.
* Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow).
* Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow).
* Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana.
* Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows.
* Colaboración con equipos de Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos.
Requisitos
* +5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps.
* Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
* Terraform y gestión de Infraestructura como Código.
* Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow.
* Pipelines de MLOps: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow.
* Monitorización con Datadog, Prometheus o Grafana.
* Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes.
* Programación en Python y scripting (Bash).
* Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
* Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares).
* Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam).
* Nivel mínimo B2 de inglés.
¿Por qué Capitole?
Las personas son lo primero. Apostamos por un modelo más humano.
Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles.
Alta satisfacción y baja rotación.
Además, ofrecemos:
1200€ anuales de formación
Horario flexible
Plan de carrera personalizado
Seguro médico privado
Retribución flexible
Plan Andjoy
Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas
Y, por supuesto… ¡un gran equipo!
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Políticas de seguridad de la información
* Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto.
* Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente. xpzdshu
* Firma de NDA.