En Stefaninisomos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co-creando un futuro mejor.
- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y herramientas de Big Data para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
- Construir pipelines de datos y modelos en entornos Databricks orientados a escalabilidad y rendimiento.
- Realizar pruebas unitarias y de integración con Pytest para garantizar la calidad y estabilidad del código.
- Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando métricas y técnicas estadísticas.
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, negocio) para integrar modelos en productos y servicios.
- Preparar reportes y visualizaciones que permitan comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías, metodologías y tendencias en ciencia de datos y ML.
- Participar en la mejora continua de procesos y buenas prácticas dentro del equipo de Data & AI.
- Los candidatos deberán contar con experiencia sólida en Python como lenguaje principal para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning,
- así como conocimientos en PySpark para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
- Será imprescindible el manejo de Databricks para el procesamiento y análisis de datos a escala, además de experiencia en Pytest para la creación de pruebas unitarias y de integración que garanticen la calidad del código.
- Se requiere dominio en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning tradicionales, capacidad para analizar datos complejos, identificar patrones y comunicar hallazgos de forma efectiva.
- Adicionalmente, se valorará experiencia en PySpark ML para el desarrollo de modelos en entornos de big data, así como conocimientos en otras herramientas de big data y ML como Hadoop, Spark, TensorFlow o Scikit‑Learn.
- También será un plus disponer de certificaciones o formación adicional en ciencia de datos, analítica avanzada o tecnologías relacionadas.
- Step 4: Confirmación del Candidato 4 Confirmación del Candidato
Creer para co-crear
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Con más de 38 años y una presencia integral, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
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