Buscamos incorporar 2 perfiles de Data Architect / Data Engineer para participar en el diseño y evolución de plataformas de datos en entornos modernos.
Se trata de un rol técnico con visión de arquitectura, orientado a la construcción de soluciones escalables y alineadas con necesidades de negocio.
🎯 Funciones principales
* Definición de la arquitectura de datos end-to-end
* Diseño, construcción y evolución de plataformas de datos escalables y fiables
* Desarrollo de pipelines de datos en Python
* Optimización y procesamiento con Apache Spark
* Orquestación de procesos con Apache Airflow
* Colaboración con equipos de Data Engineering, Analytics, Data Science y negocio
* Garantizar la calidad, rendimiento y gobierno del dato
🧩 Requisitos
* Experiencia sólida como Data Architect o perfil senior en Data Engineering
* Dominio de Python para desarrollo de pipelines
* Experiencia con:
* Apache Spark (Spark SQL, optimización, tuning)
* Apache Airflow (DAGs, dependencias, scheduling)
* Apache Iceberg (evolución de esquemas, particionado, time travel)
* Conocimientos sólidos de modelado de datos
* Experiencia en arquitecturas modernas:
* Data Lake
* Lakehouse
* Medallion Architecture
* Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
⭐ Valorable
* Herramientas de calidad y observabilidad del dato
* Experiencia en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming, etc.)
* Conocimientos en seguridad y compliance (RBAC, GDPR)
* Nivel de inglés no imprescindible (valorable)
🧠 Qué buscamos
* Visión arquitectónica y orientación a soluciones
* Capacidad de comunicar conceptos técnicos a negocio
* Enfoque en calidad del dato
* Autonomía y liderazgo técnico
* Capacidad de trabajo en equipo