Arquitecto / Analista de Datos (Data Architect & Analytics Lead)
Misión
Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos, los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos (especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS) sean confiables, explotables y escalables en un entorno cloud.
El rol actúa como referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting.
Ámbito y activos clave (ejemplos actuales)
Integración de datos de Business Central en BigQuery para consolidación contable multi-sociedad y reporting crítico de cierre (Contabilidad y Tesorería).
Ecosistema de reporting en Looker: deuda de proveedores (Tesorería), ~40 informes operativos de Contabilidad, informes fiscales (IVA/IRPF) y reporting asociado a Jaggaer.
Aplicación "Generador de Informes Financieros / EEFF" con automatización mediante Python y flujo de solicitud soportado en Jira.
Integraciones corporativas adicionales (p. ej., Personio con Business Central mediante conector de Fivetran; Jaggaer en BigQuery).
Contribución a productos GIS (GeoHub como data manager/arquitectura; apoyo a Geoint y a casos de uso de analítica/NLP).
Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) y asegurar su alineación con objetivos corporativos y necesidades de reporting.
Mantener y evolucionar integraciones clave (p. ej., Business Central → BigQuery) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad para cierre y operación.
Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal y otros).
Desarrollar/coordinar automatizaciones y aplicaciones de datos (p. ej., app de generación de EEFF con Python y circuito de petición vía Jira), asegurando mantenibilidad y continuidad operativa.
Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, equipos GIS, etc.) y traducir necesidades a especificaciones claras de datos y analítica.
Asegurar buenas prácticas de plataforma en Google Cloud orientadas a analítica (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions) y su evolución.
Coordinar a un perfil externo, técnico y a jornada parcial (Data Engineer) para operación/ejecución en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega.
En el ámbito GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización/extracción de datos y soporte a iniciativas de analítica avanzada cuando aplique.
Experiencia senior/lead en datos con capacidad demostrable para diseñar productos end-to-end: arquitectura, pipelines, reporting y adopción por negocio.
Dominio de SQL y modelado para analítica (diseño de esquemas explotables, optimización orientada a BI) y experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery.
Programación aplicada a datos (Python) para automatización, data apps y/o soporte a procesos analíticos (incluyendo integraciones y reporting).
Capacidad de gobierno del dato (definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos) y de comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.
Experiencia colaborando/liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.
Reporting/BI: Looker (operativa corporativa de Tesorería/Contabilidad/Fiscal) y gestión del ciclo de vida de informes.
Integración/Conectividad: patrones ETL/ELT e ingesta; uso de conectores tipo Fivetran (p. e.j., Personio con Business Central).
Automatización: Python (apps/procesos internos) y herramientas de gestión de demanda/flujo (Jira).
#J-18808-Ljbffr