Responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener flujos de datos en Databricks.
Desarrollar procesos que integren análisis estadísticos y reglas de negocio para dar semántica a los datos.
Dar soporte al equipo de Data Science en la preparación, optimización y explotación de datos.
Colaborar estrechamente con el equipo de QA, revisando requerimientos y aplicando correcciones.
Participar en la gestión del ciclo de vida de proyectos mediante pipelines en Bitbucket.
Configurar y mantener entornos de trabajo con Poetry.
Requisitos
Experiencia sólida en Python aplicado a entornos de datos.
Conocimiento avanzado de PySpark.
Experiencia con Azure y Databricks.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Familiaridad con Bitbucket y construcción de pipelines CI/CD.
Experiencia en gestión de entornos con Poetry.
Capacidad para trabajar en equipo, con enfoque en colaboración, autonomía y resultados.
Se valorará positivamente un buen nivel de inglés.
#J-18808-Ljbffr